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    表面肌电信号手势识别研究
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    简介
    本书研究表面肌电信号采集通道与特征智能优化算法,以及肌电与超声波模态融合的手势识别算法,充分挖掘肌肉神经电的机理,提高残肢的信息传输率。书中针对肌电接口信号采集通道与特征多目标智能优化、sEMG/AUS模态融合、残疾人手部动作意图识别等关键问题,分别提出了多目标智能优化算法和基于深度学习的表面肌电信号手势识别算法。最后,对未来进一步的研究提出了建议。
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