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计算机视觉：从感知到重建 from perception to reconstruction
ISBN：
978-7-5478-6495-1主题：
计算机视觉中图法分类号：
TP302.7【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP3计算技术、计算机技术 > TP30一般性问题【学科分类】
工学 > 计算机科学与技术（可授工学、理学学位）- 工学 > 电子信息 > 计算机技术
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不负韶华，与每本好书相遇
适读人群 ：学习计算机视觉、数字图像处理课程和深度学习课程的本科生、研究生，对计算机视觉课程感兴趣的相关专业人士
本书以作者教学经验和研究成果为基础，配合大量插图，详细讲解传统计算机视觉方法，基于手动特征的经典算法，并深入介绍最前沿的深度学习技术。将传统的知识与深度学习的力量相结合应对不断变化的挑战。
阅读本书，您既能够理解计算机视觉的基本原理，又能够掌握当今最激动人心的技术。
本书以作者教学经验和研究成果为基础，配合大量插图，详细讲解传统计算机视觉方法，基于手动特征的经典算法，并深入介绍最前沿的深度学习技术。将传统的知识与深度学习的力量相结合应对不断变化的挑战。
阅读本书，您既能够理解计算机视觉的基本原理，又能够掌握当今最激动人心的技术。
简介
本书主要介绍和探讨计算机视觉的一系列核心主题，包括相机成像，图像处理、分析和感知，三维重建等。首先介绍了相机模型、成像过程以及图像的颜色模型、照射模型、渲染模型等；然后系统性地介绍了图像滤波、特征提取、图像和视频感知与理解等多种任务，不仅详细讲解了各任务中的经典方法，还全面地介绍了前沿的基于深度学习的方法；最后介绍了三维重建中涉及的几何原理、重建步骤以及基于深度学习的新方法。
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