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简介
本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkM1ib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告监测的流量作弊识别。本书的大部分章节包含实训和课后练习，通过练习和实践操作，可以帮助读者巩固所学的内容。
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